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中安在線、中安新聞客戶端訊 近日，智聯(lián)招聘發(fā)布2024年第一季度《中國企業(yè)招聘薪酬報告》顯示，計算機(jī)軟件以12044元/月的平均薪酬位列2024年一季度企業(yè)招聘薪酬TOP3行業(yè)。軟件能力的重要性、軟件人才的吃香，讓大家對于人才的培養(yǎng)更加關(guān)注，中國高校也在探索大學(xué)生軟件能力培養(yǎng)的新方法。
記者從教育部官網(wǎng)了解到，首批18個“人工智能+高等教育”典型應(yīng)用場景案例正式出爐，其中不少案例場景便來自于計算機(jī)軟件的開發(fā)應(yīng)用領(lǐng)域，北京郵電大學(xué)以人工智能賦能編程教育的“‘碼上’——大模型賦能的智能教學(xué)應(yīng)用平臺”成功入選。
助力人才培養(yǎng)，北郵探索大模型賦能編程教學(xué)
軟件能力與各行各業(yè)息息相關(guān)，尤其是隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展，軟件能力成為企業(yè)的基礎(chǔ)能力，因此軟件相關(guān)的人才培養(yǎng)也變得越來越重要。
編程教育是軟件人才培養(yǎng)的基礎(chǔ)，然而，師資不足、教師能力良莠不齊也是各學(xué)段學(xué)校的痛點(diǎn)之一。北京郵電大學(xué)（以下簡稱“北郵”）經(jīng)過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，學(xué)生們普遍面臨著理論學(xué)習(xí)容易、編程作業(yè)難、問題得不到及時解決等問題，而老師所教學(xué)生太多，沒有時間精力去關(guān)注每個人、解答大量問題。學(xué)生的需求無法及時響應(yīng)，困難無法解決，學(xué)生逐步喪失學(xué)習(xí)熱情，極大影響了編程教學(xué)的效果。
記者了解到，為了解決這一痛點(diǎn)，北郵基于國內(nèi)的訊飛星火大模型，開發(fā)了編程教學(xué)平臺——“碼上”，率先在高校啟動大模型賦能編程教學(xué)的探索。去年12月，北郵基于“碼上”啟動了大模型賦能編程教學(xué)實(shí)驗(yàn)，屬國內(nèi)首次。
依托大模型代碼糾錯、代碼解釋、代碼生成等強(qiáng)大能力，“碼上”可有效減輕教師編程教學(xué)負(fù)擔(dān)，提升學(xué)生學(xué)習(xí)效率，高效賦能軟件技術(shù)人才培養(yǎng)。
今年1月，北京郵電大學(xué)校長徐坤在2024世界數(shù)字教育大會上展示“碼上”智能編程教學(xué)應(yīng)用平臺，獲得巨大反響。
上線到現(xiàn)在，“碼上”持續(xù)收集數(shù)據(jù)，積累經(jīng)驗(yàn)，與訊飛星火同步進(jìn)行快速迭代升級演進(jìn)，平均每2～3個月進(jìn)行一次大版本升級。截至2024年4月15日，北京郵電大學(xué)基于碼上開設(shè)了107門課程，建班118個。實(shí)踐數(shù)據(jù)顯示：“碼上”對于占學(xué)生群體人數(shù)（80%）以上編程新手的編程問題能夠提供較高質(zhì)量/準(zhǔn)確率的輔導(dǎo)（修改后代碼的運(yùn)行成功率達(dá)60%—80%），顯著減輕教師的輔導(dǎo)工作壓力。
北京郵電大學(xué)相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，預(yù)計今年末“碼上”對于編程新手編程問題的答疑準(zhǔn)確率將達(dá)到80%—90%。“相對于ChatGPT等大模型門戶、Github Copilot等編程插件而言，‘碼上’可以啟發(fā)學(xué)生自行發(fā)現(xiàn)和解決代碼問題，掌握編程知識和技能，而不是直接給出最終答案，更符合編程教學(xué)的要求。”
“碼上”的全國版產(chǎn)品“訊飛星火碼上”計劃今年在全國推廣，全年計劃支持500家以上的高校開展教學(xué)實(shí)驗(yàn)。
助力軟件行業(yè)提質(zhì)增效，科大訊飛AI程序員上崗百余家企業(yè)
生成式人工智能無疑是近年來推動計算機(jī)編碼領(lǐng)域變革的一系列創(chuàng)新中的最新成果。一方面，大模型在助力軟件人員培養(yǎng)；另一方面，大模型在直接幫助軟件人員提高工作效率，改變著他們的工作和生活；更進(jìn)一步，“AI程序員”也走進(jìn)了國內(nèi)外的公司。
前不久國外一個AI程序員Devin大火，它現(xiàn)身公司內(nèi)部群，為解決一個技術(shù)問題，Devin借用了其創(chuàng)造者的賬號，與客戶公司的CTO交流，并根據(jù)回復(fù)調(diào)整了代碼方案。
在中國，越來越多的人正在和AI程序員成為“同事”。近日，科大訊飛發(fā)布消息，基于訊飛星火大模型的AI程序員已經(jīng)在軟通動力、交通銀行等100多家企業(yè)“上崗”，能夠理解復(fù)雜的編程邏輯，還能自動生成高質(zhì)量的代碼，幫助開發(fā)人員提升代碼開發(fā)效率，加速數(shù)字世界的構(gòu)建。以某國有銀行為例，全行3000多名軟件開發(fā)人員使用星火代碼大模型之后，代碼采納率達(dá)40%，研發(fā)效率提升15%。
根據(jù)預(yù)測，到2028年，我國軟件行業(yè)收入將翻番達(dá)到20萬億元，“大模型+軟件”的前景廣闊，也成為各人工智能廠商的必爭之地。
以訊飛星火認(rèn)知大模型為例，自去年發(fā)布以來，“訊飛星火”便把代碼能力作為七項核心能力之一進(jìn)行重點(diǎn)升級，去年8月系統(tǒng)性發(fā)布了代碼生成、補(bǔ)齊、糾錯、解釋和單元測試生成一系列代碼功能。根據(jù)科大訊飛今年1月30日發(fā)布消息，訊飛星火最新的V3.5版本中代碼能力已達(dá)到GPT-4 Turbo 的96%，在科研最常用的編程語言Python上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)超越。
目前，對標(biāo)GPT-4當(dāng)前能力的訊飛星火V4.0正在訓(xùn)練中，預(yù)計在6月發(fā)布，將對標(biāo)GPT-4 Turbo 當(dāng)前水平。（記者 張毅璞）