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近期，國際模式識別協會（IAPR）主辦了2023年文檔分析與識別國際會議（ICDAR）挑戰賽，旨在以技術手段為AI應用和圖像內容安全建設探索新思路。在這次挑戰賽中，合合信息戰勝了來自全球的上千支參賽團隊，獲得了“文本篡改檢測”賽道的總冠軍。
ICDAR是模式識別、計算機視覺領域和圖像處理領域最重要的國際學術會議之一，涵蓋了文檔分析與識別領域的最新學術成果和前沿應用發展趨勢。歷屆ICDAR賽事都吸引了來自頂尖科研院校和科技公司的積極參與，合合信息就曾在2019年的賽事中獲得表格識別競賽的冠軍。
作為一家深耕人工智能和大數據領域十余年的科技企業，合合信息專注于復雜場景文字識別、智能圖像處理、自然語言處理（NLP）、知識圖譜、大數據挖掘等技術。AI圖像內容安全領域里，合合信息正在不斷地探索、迭代、升級，通過多維度的研究，致力于解決文檔圖像的文字識別智能感知和結構化認知理解等問題。
合合信息在2022年的世界人工智能大會上首次展示了“PS篡改檢測”技術，憑借“像素級”識別精確度，精準定位證件、小票中的圖像篡改痕跡，相關方案已經在銀行、證券、保險等多個領域得到應用。今年，合合信息升級發布了“AI圖像篡改檢測技術”，將應用范圍擴展至日常生活和辦公中更為常見的截圖篡改檢測。
合合信息AI圖像篡改檢測技術應用效果展示
截圖中通常包含轉賬記錄、隱私聊天記錄、商業機密等重要信息，合合信息基于HRNet的編碼器-解碼器結構開發了圖像真實性鑒別模型，能夠高精度地鑒別多種截圖的真實性。通過準確識別和定位圖像中的篡改痕跡，可以及時發現和防止信息泄露和篡改的風險，保護個人隱私和商業機密的安全。
截至目前，合合信息智能文字識別、智能文檔處理相關技術已發表于CVPR、AAAI、ACL、ACM MM等國際頂會上，并在ICPR、ICFHR 等十余項國際競賽中獲得冠軍。
本次獲得冠軍，進一步證明了合合信息在智能文字識別領域的技術實力和創新能力。合合信息的成就為AI應用和圖像內容安全的發展提供了有力的支持，也為行業未來的進一步發展帶來了新的思路和可能性。
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