記者6月15日從安徽大學獲悉,該校紐約石溪學院車馬象學生科研團隊即將攜帶聚焦空氣質量監測研究的成果和技術,投入2023杭州亞運會空氣質量保障工作,為其提供核心技術及決策支持。
據悉,車馬象學生科研團隊依托創新平臺支持和專家顧問指導,針對目前空氣質量預報行業中數據同化來源單一、觀測數據空間分辨率低、誤差隨機性與不確定性等核心問題進行研究,提出解決方案,進一步提高空氣預報系統對多源數據的分析能力,并成功構建新的數據模式,突破觀測點有限與空間分布不均的制約,為后續提升預測水準發揮重要作用。
目前,團隊已經成功參與2022北京冬奧會空氣質量保障工作,為開展污染精準化管控提供了數據支撐,得到了環境監測總站的正向反饋,同時參與地方一市一策項目,并與多個省市生態環境局、高校院所等部門展開密切合作。
杭州亞運會即將于今年9月23日至10月8日舉辦。車馬象團隊正在加緊完善空氣質量監測平臺技術搭建,進一步加強環境質量檢測精度準度,屆時將投入杭州亞運會空氣質量保障工作,為其提供核心技術及決策支持。(記者 陳婉婉)
記者6月15日從安徽大學獲悉,該校紐約石溪學院車馬象學生科研團隊即將攜帶聚焦空氣質量監測研究的成果和技術,投入2023杭州亞運會空氣質量保障工作,為其提供核心技術及決策支持?! ?,車馬象學生科研團隊依托創新平臺支持和專家顧問指導,針對目前空氣質量預報行業中數據同化來源單一、觀測數據空間分辨率低、誤差隨機性與不確定性等核心問題進行研究,提出解決方案,進一步提高空氣預報系統對多源數據的分析能力,并成功構建新的數據模式,突破觀測點有限與空間分布不均的制約,為后續提升預測水準發揮重要作用?! ∧壳?,團隊已經成功參與2022北京冬奧會空氣質量保障工作,為開展污染精準化管控提供了數據支撐,得到了環境監測總站的正向反饋,同時參與地方一市一策項目,并與多個省市生態環境局、高校院所等部門展開密切合作?! 『贾輥嗊\會即將于今年9月23日至10月8日舉辦。車馬象團隊正在加緊完善空氣質量監測平臺技術搭建,進一步加強環境質量檢測精度準度,屆時將投入杭州亞運會空氣質量保障工作,為其提供核心技術及決策支持。(記者陳婉婉)