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今年春節期間，DeepSeek在全球科技領域掀起一場革命性風暴，其廣泛的應用場景迅速滲透至各行。中國科大附一院（安徽省立醫院）也迅速響應，正式完成DeepSeek本地化部署，成為安徽省內首家完成本地化部署的醫療機構。全國兩會即將召開，全國政協委員、中國科大附一院（安徽省立醫院）黨委書記劉連新表示，將重點關注人工智能在醫療領域的有效應用，希望能涌現更多醫療領域的專業型AI大模型走向臨床，為人類的健康事業作出更大的貢獻。
多舉措提高科技成果轉化
作為醫療衛生界別委員，同時也是一位一線臨床醫生，劉連新連續多年對醫療領域的難題開刀，2023年重點關注醫療服務價格調整（被評選為全國政協2023年度好提案），2024年帶來了長三角區域醫療服務一體化和國家區域醫療中心建設等提案。去年，劉連新還關注了科技的創新和轉化，提出“以體制機制創新，提高科技成果轉化和產業化水平”。
當前，新一輪科技革命和產業變革正在加速演進，科技創新進入大融通時代。如何與時俱進實現我國科技自立自強和高質量發展？劉連新建議，創建高效技術中介平臺，構建多層次公共信息服務網絡。發揮工業互聯網平臺積極作用，實現高效對接。堅持產業需求目標導向，強化技術合作與技術服務支撐，建立以產業需求為導向的科研攻關機制。推進職務科技成果賦權，破除科技成果轉化瓶頸與障礙，推進職務科技成果賦權。暢通成果轉化體制機制，加強企業主導產學研深度融合，完善“政產學研用金”六位一體成果轉化體系。他還建議，重構引才聚才用才制度，優化科技成果與經濟融合環境，匯聚“高精尖缺”人才、培育壯大人才隊伍。
讓醫生與AI相互協作、優勢互補
即將到來的全國兩會，劉連新將繼續聚焦現代科技的進步成果，重點關注人工智能在醫療領域的有效應用，讓DeepSeek等人工智能軟件給出更精準、更高效的醫療診斷。
那么，如何通過人工智能來提取更好的信息來輔助醫生的診療，為患者提供更好更優質更健全的診療服務？劉連新認為，我國是個人口大國，地域廣闊、疾病譜比較廣泛……“醫療領域每天都會產生大量的數據，可以通過大數據技術，將這些分散的數據整合起來，建成一個有效、詳實、完備的數據庫系統。然后，讓人工智能通過這個數據庫中已有的醫學知識和大量的臨床案例，以及優秀的診療方法，為醫生提供輔助診斷決策。”劉連新告訴記者，對于基層醫生和偏遠地區的醫生來說，人工智能和大數據技術將為他們提供更多幫助。“比如，可以讓DeepSeek等AI大模型深度融入醫療場景，為基層首診醫生和偏遠地區的醫生提供快速、精準的診斷建議，有效提高了診斷效率和準確率，降低誤診漏診風險。同時也能幫助患者選擇最優的療法，盡快的康復。”
目前，中國科大附一院已正式完成DeepSeek本地化部署，院員工可基于本地知識庫，通過大模型實現自有數據的實時調用和智能問答。下一步將加快推動相關人工智能新技術在病歷質控、醫學知識庫構建、診斷精準提示等應用場景中的落地與創新應用。不過，劉連新也指出，人工智能和大數據技術在醫療領域也面臨一些挑戰。“比如，如何保障患者的信息和醫療數據安全；如何識別人工智能給的醫療建議是否合理……這就需要有扎實專業基礎和經驗積累的醫生與AI相互協作、優勢互補，為患者作出最終的診斷。”
另外，劉連新在調研中發現，目前醫療系統的人工智能軟件都是通用型的。“如果想最佳的診療方案，還需要醫護人員和AI一起努力，開發出專業型的人工智能軟件。期待未來能夠涌現更多醫療領域的專業型AI大模型走向臨床，為人類的健康事業作出更大的貢獻。”（安徽商報融媒體記者 姜志遠/文 楊雪嬌/攝）