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在科技領域，技術發展周期Gartner曲線將技術發展周期分為：技術萌芽期、期望膨脹期、泡沫幻滅期、爬升恢復期、穩步增長期。

大模型爆發兩年，膨脹期的狂熱已經散去。有公司隨泡沫幻滅而消散，有公司則步入艱難爬升恢復期。

無論是對于初創公司還是大廠，大模型都是一次全新出發。有能力跨越周期、獨一無二道路的公司，兩只手就能數得過來。

這是一條少有人走的路。

打開大模型的天花板

進入2024年下半年，大模型天花板在不同場合被討論。

底座大模型的訓練，投入大、收效漸慢，到底還有沒有必要？

在應用上，大模型到底是效率工具還是能力工具，能不能成為創新工具？

1月25日，科大訊飛年會上，董事長劉慶峰認為：通用大模型的天花板仍然在被持續打開。

OpenAI連續開了12天發布會，最后一天發布的OpenAI o3幾乎所有復雜任務都比o1又高出了10個點以上；英偉達正式提出要把大模型從虛擬世界引入到真實物理世界，并且定義2025年是通用人工智能在物理世界落地的元年。

劉慶峰透露，硅谷一些研發機構未來一兩年即將發布的那些系統，很多性能遠遠超過現在能夠公開看到的各種各樣的模型，“背后的技術路徑，都是科大訊飛已經掌握的。”

在中國先行一步的人可以摘到最豐碩的果實，盡管他們有著不同的路徑。

互聯網大廠“因地制宜”，字節跳動斥資800億做AIGC應用“豆包”，借助抖音生態，其月活迅速攀升；新銳勢力“前仆后繼”；Kimi和DeepSeek深入聚焦一個領域，挖深井出活水；以B/G見長的科大訊飛，也找到了大模型紅利兌現的鑰匙。

看似平平無奇，但含金量極高，歸納為“十八字訣”：「建算力、理數據、訓模型、落場景、保安全、精運營。」

大模型紅利的兌現，不僅需要創新力，更需要解決現實需求的能力。底層邏輯是：能不能用更少成本、更低算力、更高效率推動應用落地。

背后是全棧工程。這也意味著，一種結合“大模型底座”、工具鏈和知識工具，從頂層規劃到執行落地的全套方法，被訊飛跑通了。

借助這把鑰匙，訊飛星火大模型交出了2024年成績單：央國企市場中標數量和中標金融第一；行業上，教育、醫療、金融等多個領域應用第一；在C端，搭載訊飛星火的高端學習機、辦公本、翻譯機等銷量也是第一。

大模型落地關鍵

2024年1月到2025年1月，科大訊飛連續5次升級了訊飛星火的底座能力。

首發星火多語言大模型、端到端的星火語音同傳大模型、極速超擬人數字人交互、多模態影像大模型等近十項專業方向的大模型技術能力，其中包括國內首個基于全國產算力平臺訓練的具備深度思考和推理能力的大模型——訊飛星火深度推理模型X1，解決了國產算力大規模集群訓練在深度思考和長思維鏈推理方面面臨的挑戰。用更少的算力，更小的尺寸，達到業界一流效果。

字節跳動過去一年在C端表現搶眼，呈現出后來者居上的姿態。現在，全球范圍內，從月活規模看，豆包App已經成為僅次于OpenAI的ChatGPT的AI應用。

但在另一邊，科大訊飛在To B賽道呈現出了領跑之姿。

字節跳動與科大訊飛也被業界稱之為大模型之戰的“A面”和“B面”。

但是劉慶峰對大模型落向何處有自己的邏輯。“訊飛不是不做C端，只是不做那些泛娛樂的，信息服務類的C端。”

在他看來，星火大模型最終要落向那些可以解放生產力、要解決社會剛需、要賦能民生剛需和國家戰略需求的領域，B端如此，G端如此，C端也如此。“我們的道路不一樣。”

第三方機構智能超參數發布的《中國大模型中標項目監測報告（2024）》指出：2024年，在通用大模型廠商中標排行榜中，科大訊飛以91個中標項目、披露中標金額84780.8萬元，排名第一，成為2024年度標王。

2024ToP6通用大模型廠商中標排行榜

從披露的中標金額來看，它是百度的兩倍、智譜AI的八倍。

實際上，科大訊飛始終面向國家戰略和民生剛需。哪怕是在C端，學習機、辦公本、錄音筆，也都是面向剛需的學習和工作場景，訊飛星火App的用戶更多的是學生、白領等群體。

上述領域都缺少“松弛感”，硬核，要求更高，推廣也更不容易。

“這也是我們從創業之初就堅定選擇的道路。”劉慶峰說。

正因為堅定的戰略、扎實的技術和多年行業的積累，央國企和行業頭部公司都堅定地選擇訊飛星火。

他強調：一是因為通用底座大模型訊飛星火能力強，尤其是在行業企業剛需的科研、生產、工作等場景上表現優異；二是因為訊飛星火是唯一基于全國產化算力平臺的全民開放大模型；三是科大訊飛在實踐中形成了整套方法論，可以助力企業更好地落地和應用大模型。

2024年9月13日，OpenAI o1推出。一個月之后，訊飛研究院首席科學家魏思就告訴劉慶峰，星火X1的邏輯部分已經跑通了。“如果用英偉達的卡早就推出來了。”

但是，科大訊飛并沒有英偉達卡。國產卡只有300多G的卡間互聯，而英偉達卡的卡間互聯一般在600G以上。這也導致科大訊飛在今年1月才推出星火深度推理模型X1。

研究機構Omdia報告顯示，2024年字節跳動投入近800億元，訂購了約23萬片英偉達的芯片，成為英偉達采購數排名第二的客戶；阿里投入超百億，也擁有幾萬張英偉達H卡；炙手可熱的DeepSeek則擁有數萬量級H100。

訊飛2019年就被美國列入“實體清單”，囤卡之路早已堵死。

這逼著科大訊飛和華為一起做全國產算力化平臺“飛星一號”、“飛星二號”，在國產卡基礎上構建星火大模型底座能力。

和華為合作的首個支撐萬億參數大模型訓練的萬卡國產算力平臺“飛星一號”在2023年10月24日啟動；2024年1月30日，首個基于全國產化算力平臺訓練的全民開放大模型——訊飛星火V3.5發布了；2024年10月24日，由科大訊飛聯合華為、合肥市大數據資產運營有限公司共同打造的國產超大規模智算平臺“飛星二號”啟動；2025年1月，“飛星二號”首批算力交付。

一年過去了，訊飛星火仍是唯一一個基于全國產算力訓練的全民開放大模型。

“這件事很不容易。”劉慶峰告訴元新聞記者。產業火線上的公司誰也不愿付出額外代價把算力國產化；偶爾有央國企愿意投資，但技術要求非常之高。

“所有算法要自研發，需要最好的硬件工程師，就算與華為有史以來最高規格的特戰隊聯合去打，可能也沒法做成。”

一件事變成兩件事。第一件事是大模型訓練，別人做訊飛也要做；第二件事只有訊飛要做，就是不斷調整算力平臺。如果用英偉達的卡，生態體系是健全的；可是自建算力平臺是“第一個吃螃蟹”，等于要再趟一個“無人區”。

根據劉慶峰，估算第二件事至少要耗掉了30%精力。

相當于本來你有十個師，要派三個師先修路。如果多出三個師齊裝滿員奔赴戰場，戰斗力不是增加30%，而是3/7，接近40%。

科大訊飛廣發英雄帖

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“都說前人栽樹后人乘涼，總得有人去做那個栽樹的人。”劉慶峰后來說。

創業25年來，科大訊飛一直在走一條人跡罕至的“栽樹之路”。

科大訊飛牽頭的“多語種智能語音關鍵技術及產業化”剛剛在去年6月榮獲國家科學技術進步一等獎。若缺失這塊拼圖，中國手機及汽車廠商出海就會被卡住脖子。

相較語音技術，人工智能的博弈對國家、民族、區域以及企業發展更加重要。

2023年年底的中央經濟工作會議將“以科技創新引領現代化產業體系建設”列為九項重點任務之首。今后所有科學研究可能都要用通用人工智能大模型的方法重新走一遍。

去年，諾貝爾物理學獎和化學獎都頒給了人工智能相關的專家，一個是Science for AI，給了物理學家，一個是AI for Science，給了化學家。

中國科學院將AI for Science大模型底座的支撐選定科大訊飛。訊飛星火已經把合肥的“人造小太陽”全超導托卡馬克核聚變實驗裝置的模擬實驗時間從做一次二十天降到一個小時，準確率從93%提升到97%。

如果科大訊飛做不到“without NVIDIA”，無法實現國產自主可控，怎能擔此重任？

“過去中國出現過教訓。CPU、操作系統，都想別人去試錯、探路，自己摘果子，結果芯片和操作系統的課今天還在補；但華為和比亞迪堅持自主研發，反而博出空間。”

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大模型爆發至今已接近兩年，新技術的早期狂熱已經散去，AI 投資熱潮消散。

AI大模型的發展，正在從頂層分叉，從預訓練走向推理應用；越來越多的玩家開始選擇放棄超大模型的預訓練，遲早要從卷參數和算力的游戲中擺脫出來，并面對應用場景的深度探索和對技術與商業的全面整合。

這一變化也揭示了一個核心問題：技術紅利的真正兌現，不僅需要創新力，更需要解決現實需求的能力。

2025，進入大模型“決賽圈”里還剩下三股力量了：一是阿里巴巴、字節跳動代表的互聯網大廠、云服務商；二是科大訊飛代表的人工智能國家隊，G/B/C聯動；三是智譜、DeepSeek等AI創業公司。

訊飛對于自己要走的路無比堅定，戰略生態位包括四個方面：第一，是堅持自主可控；第二，是面向民生剛需；第三，是面向國家戰略需求；第四，賦能科研和生產，最后成為全棧自主可控的大模型國家隊。

新的一年，訊飛星火要打響5場“必贏之戰”：

訊飛要在認知大模型，全棧自主可控，數學、代碼、語言理解等重點能力要做到業界領先；

訊飛要在教育、醫療、司法、公安行業做到第一；

訊飛要在學習、辦公領域的軟硬件一體化領域要引領行業，做行業第一；

訊飛要在AI for Science行業引領；

訊飛還要在多語言大模型領域，為世界提供第二種選擇。

為了打贏這場仗，科大訊飛要做三件事：

一是持續探索國產算力大模型無人區，加速建成飛星二號；在全國產化算力平臺的基礎上持續升級大模型底座能力。

二是持續進行戰略聚焦，加強C端、做深B端，選擇G端。

在C端，要選準像“訊飛學習機”一樣真正能夠跨越鴻溝的產品；在B端，要在運營商、金融、汽車等領域將核心產品的壁壘做高，構建央國企等新的根據地業務；在G端，則要“有所為有所不為”，做對國家和人民有用的事。

三是利用自主可控的技術能力和行業合作優勢，構建高質量數據飛輪。

這也一直是訊飛的“陽謀”。

所謂“陽謀”：就是我明牌了，但我做的，你可能依舊做不到，或者說你不想做。

自主可控這條路又困難、又辛苦，需要堅定的戰略定義和長期主義的堅持，正因如此，這條路成了“少有人走的路”。平底起高樓，埋頭建國產算力，“絕不能把大樓建在別人的院子里”，入窄門，行長路，見微光。

竇文濤問陳其鋼，你們做音樂的，標準是什么？陳說，沒標準。竇說，沒標準，我怎么知道你好。陳說，如果你自己都不知道自己是誰，你的生命力不夠強，那你怎么可能做出來打動其它生命的東西。

不一樣的地方，往往就是長出生命力的地方。

踏平坎坷成大道

（通訊員 汪日貴 元新聞記者 梁巍）