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安徽商報融媒體記者從中國科學技術大學獲悉，該校孫成教授研究組與合作者開發(fā)了預測肝癌復發(fā)的評分系統(tǒng)，實現(xiàn)了準確率達82.2%的風險預測，并將這項科學成果轉(zhuǎn)化為可應用的AI診斷工具，向社會公開免費使用。3月13日，該項成果發(fā)表在國際學術期刊《自然》上。肝癌是全球癌癥相關死亡的第三大原因，手術切除后的復發(fā)率高達70%，如何準確預測肝癌復發(fā)是一個難題。據(jù)介紹，腫瘤微環(huán)境的空間異質(zhì)性表現(xiàn)為不同腫瘤區(qū)域呈現(xiàn)差異化的免疫細胞組成。自然殺傷細胞（NK細胞）是先天免疫系統(tǒng)的關鍵效應細胞，已有臨床數(shù)據(jù)提示腫瘤內(nèi)NK細胞浸潤程度升高與患者生存預后顯著相關。然而，當前臨床評估體系尚未整合免疫細胞在腫瘤微環(huán)境中的空間分布參數(shù)及其對預后的潛在影響。中國科大研究團隊基于61名患者的肝癌切片進行了系統(tǒng)性的轉(zhuǎn)錄組-空間組學整合分析，構建了能有效預測肝癌復發(fā)的算法模型TIMES評分系統(tǒng)。“TIMES”評分系統(tǒng)全稱為“TumorImmuneMicroEnvironmentSpatial”（腫瘤免疫微環(huán)境空間）評分系統(tǒng)，是全球首個結合空間免疫信息的肝癌復發(fā)預測工具。研究證明了免疫細胞的空間分布比其整體數(shù)量更能決定臨床預后，創(chuàng)造了腫瘤微環(huán)境評估的全新方法。為了方便臨床社區(qū)訪問TIMES系統(tǒng)，團隊開發(fā)了全球可用的免費在線網(wǎng)絡平臺，上傳患者肝癌組織的標準病理染色圖像或數(shù)據(jù)，即可獲得帶有TIMES評分和復發(fā)風險的報告。據(jù)悉，TIMES系統(tǒng)相關的核心算法和模型已獲得專利保護，研究團隊正積極推動該預測系統(tǒng)的規(guī)范化臨床轉(zhuǎn)化應用。研究團隊希望能夠提供全新的臨床決策輔助工具，幫助醫(yī)生在有限資源條件下為患者制定最優(yōu)化治療方案，讓預測肝癌復發(fā)的TIMES系統(tǒng)普惠可及。（安徽商報融媒體記者胡霈霖通訊員張淑凡）